OpenClaw รองรับโมเดล AI หลากหลาย — Cloud และ Local คู่มือนี้จะช่วยให้คุณ เลือกโมเดลที่เหมาะกับงานและงบประมาณโดยไม่ต้องเดา
Cloud Model vs Local Model
☁️ Cloud Model
- ✓ฉลาดกว่า ทำงานได้กว้างกว่า
- ✓ตั้งค่าง่าย แค่มี API key
- ✓พร้อมใช้ทันที ไม่ต้องโหลด
- ✓รองรับภาษาไทยได้ดี
- ✓มีค่าใช้จ่ายตาม usage
เหมาะ: ผู้เริ่มต้น, งานที่ต้องการ quality สูง
🖥️ Local Model
- ○ข้อมูลไม่ออกจากเครื่อง (Privacy)
- ○ไม่มีค่า API
- ○ต้องการ RAM 8-32GB ขึ้นอยู่กับโมเดล
- ○ตอบช้ากว่า Cloud ถ้าไม่มี GPU
- ○ต้องโหลดโมเดล (ใช้เวลา)
เหมาะ: งานที่ต้องการ privacy, งบจำกัดระยะยาว
เปรียบเทียบโมเดลแนะนำ
Claude 3.5 Sonnet
แนะนำCloudAnthropic
เหมาะสุดสำหรับ: งานทั่วไป, ภาษาไทย, automation, ผู้เริ่มต้น
ราคา: ~$3/1M input tokens
Claude 3.5 Haiku
CloudAnthropic
เหมาะสุดสำหรับ: งานที่ต้องความเร็ว, งบประมาณจำกัด
ราคา: ~$0.8/1M input tokens
GPT-4o
CloudOpenAI
เหมาะสุดสำหรับ: งานที่ต้อง vision, function calling ซับซ้อน
ราคา: ~$2.5/1M input tokens
Llama 3.3 70B
LocalMeta (via Ollama)
เหมาะสุดสำหรับ: งานที่ต้อง privacy สูง, ไม่มีค่า API
ราคา: ฟรี (ใช้ RAM ~40GB)
Mistral 7B
LocalMistral (via Ollama)
เหมาะสุดสำหรับ: เครื่องสเปคต่ำ, ทดลองใช้ local LLM
ราคา: ฟรี (ใช้ RAM ~8GB)
เลือกตามประเภทงาน
งานทั่วไป + ภาษาไทย
→ Claude 3.5 Sonnet
งานที่ต้องการความเร็ว / งบน้อย
→ Claude 3.5 Haiku
งาน coding + function calling ซับซ้อน
→ GPT-4o หรือ Claude 3.5 Sonnet
งานที่ต้อง privacy / ข้อมูลไม่ออกเครื่อง
→ Ollama + Llama 3.3 (local)
ไม่มี budget API เลย
→ Ollama + Mistral 7B (ฟรี, แต่ช้ากว่า)
งานในองค์กรที่ต้องการ compliance
→ Claude (ดีที่สุดเรื่อง safety/compliance)
ตั้งค่าโมเดล
ตรวจสอบโมเดลที่ใช้อยู่:
openclaw config get model
เปลี่ยนโมเดล:
openclaw config set model claude-3-5-sonnet-20241022
openclaw config set model gpt-4o
openclaw config set model ollama/llama3.3
คำแนะนำสำหรับมือใหม่
เริ่มจาก Claude 3.5 Sonnet ก่อน — คุ้มค่าที่สุดสำหรับการเริ่มต้น
